From COP-21 to COVID-19: The Collapse of ‘Predictive Models’ and the Return to Return to Actual Thinking
By Matthew Ehret
http://canadianpatriot.org/from-cop-21-to-covid-19-the-collapse-of-predictive-models-and-the-return-to-actual-thinking/
American Surgeon General Jerome Adams’ recent announcement (https://www.fort-russ.com/2020/04/major-plans-to-re-open-u-s-surgeon-general-adams-dumps-gates-predictive-contagion-model/) that America would begin using real data and real trends instead of the World Health Organization-Bill Gates driven ‘predictive models’ came as a breath of fresh air for many who were beginning to lose hope that reason had been banished from world policy. When compared with reality, the WHO/Gates-funded narrative justifying the total shutdown of global economies falls apart like a house of cards as outlined perfectly by the Swiss Propaganda Research Institute’s Facts of COVID-19 (https://swprs.org/a-swiss-doctor-on-covid-19/).
Powell’s announcement opens up a larger discussion on the nature of the human mind, and how the the oligarchy has managed to subvert nation states over the past 50 years using a simple technique that replaces actual creative thinking for mind-less computer modelling.
The Global Coup: Predictive Models Take Over Actual Thinking
The age of “predictive doomsday models” in many ways grew out of the 1972 Limits to Growth (https://clubofrome.org/publication/the-limits-to-growth/) study funded by the Club of Rome which popularized the technique of tying temperature increases to carbon dioxide and projecting economic variables like population, resource losses, and “pollution growth” into the future in order to scare the hell out of their incredulous victims and intimidate nations to drastically modify their collective behavior.
…
Превод на статията е публикуван на сайта „Гласове“ -- https://glasove.com/categories/na-fokus/news/kolapsyt-na-prognoznite-modeli-i-vryshtane-kym-realnoto-mislene
Има достатъчно материал за размишление според мен.
https://www.uni-bonn.de/neues/111-2020?fbclid=IwAR2ldBt1y8nFHDtqRdYXBZ1dLx-5SYXGsZ2dzgERFLM79wBuFqiHbRT71G4 (https://www.uni-bonn.de/neues/111-2020?fbclid=IwAR2ldBt1y8nFHDtqRdYXBZ1dLx-5SYXGsZ2dzgERFLM79wBuFqiHbRT71G4) ...резюме на български едик може да намерите в мрежата, ето част от него (малко е дълго, ще прощавате, ако искате, четете немския текст), изследването повдига повече въпроси отколкото дава отговори, но е интересно и показателно как се работи.
Най-любопитното е накрая - цялото изследване струва само 65 000 евро, питам се дали скоро някои в нашата страна ще финансира подобно изследване - например за заразения граз Банско?
Калинчо?
Обобщение крайните резултати:
🔹 Период на провеждане: от 30 Март до 6 Април, 6 седмици след избухване на инфекцията в областта Гангелт. В тази област беше проведн карнавал, който значително допринесе за превръщането на областта в най-тежко засегнатата за Германия.
🔹 Изследвани: общо 405 домакинства, 919 участници - отнесено към всички жители в областта Гангелт, съответства на извадка от 7,3%. Домакинствата са избрани така, че да бъдат възможно най-представителни за съответната област. Обхванати са повече стари хора, но са включени по-малко деца.
🔹 Инфекция със SARS-CoV-2 е открита при около 15,5% от всички изследвани лица. Досега познатата честота на инфекции в областта Gangelt е възлизала на 3%. Това означава, че чрез проучването, се установяват пет пъти повече заразени, отколкото първоначално обявените, чрез тестове 3%.
~~~
▪️ За първи път в проучването е определен действителния брой на всички заразен хора в дадено място (симптоматични и асимптоматични) и дава информация за т.нар. „тъмна цифра“ - неоткритите случаи.
▪️ Досега бяха известни само потвърдените и докладвани случаи, но тъй като този брой никога не включва всички инфектирани хора, това изкривява информацията за разпространението на вируса и смъртността. Проучването използва PCR тестове, за да провери дали изследваните лицата са били болни, но и тестове за откриване на антитела, благодарение, на което са открити и хора, които по време на епидемията на са били тествани за доказване на Инфекция с вирус.
▪️ Резултатите потвърждават предишни предположения, че тестовете обхващат само част от всички заразени хора, а броят на нерегистрираните случаи е много по-голям.
🔹 Брой загинали: 7 души
🔹 Index Fatality Rate, IFR: възлиза на 0,37% (делът на смъртните случаи -7, сред всички заразени индивиди, включващо и безсимптомните и недиагностицирани инфекции сред хора).
Това означава, че средно 37 души умират на всеки 10 000.
В зависимост от метода на математическата корекция, IFR варира между 0,24% и 0,43%.
▪️ Тази стойност е по-висока от тази за сезонния грип (0,1 до 0,2%) и под стойността на CaseFatalityRate - посочена в докладите на Института „Робърт Кох“, в която се включват само обявените случаи.
🔹 .....
🔹 Безсимптомно носителство е открито в 22,1% от изслседваните, т.е. при всеки 5-ти, заболяването е протекло безсимптомно. Това показва, че хората могат да пренасят и предават вируса, без да имат симптоми на заболяването и потвърждава важността от спазването на дистанция.
🔹 14% от всички изследвани са имали вече антитела срещу вируса, а инфекция чрез ПСР е доказана сред 2,4%.
▪️ Използван е методът ELISA, търговското име на теста е Euroimunn.
▪️ Специфичността на теста възлиза на 99%, което означава, че на всеки 100 изследвания души, един ще даде фалшиво положителен резултат, т.е. на практика индивида не е бил никога заразен с вируса, но тестът го отчита като такъв.
▪️ С цел повишаване достоверността от тестовете с антитела и изключване на кръстосана реакция с други коронавируси, са направени и допълнителни неутрализиращи тестове.
🔹 .... Рискът от инфекция в едно домакинство често е по-малък, отколкото се предполагаше. Изглежда заразените деца заразяват родителите или братята и сестрите си по-често, отколкото възрастните заразяват други членове в същото домакинство.
Ето как:
▪️ Изследователите са проследили веригите на инфекция: къде са се заразили хората - и дали (или до каква степен) вирусът се е разпространил в домакинствата. Изненадващото е, че рискът от заразяване с КоВ у дома е сравнително нисък - и той намалява, колкото повече хора живеят в домакинство.
▪️ Тези, които живеят сами, са имали общ риск от инфекция, възлизащ на 15,5% в Gangelt. В домакинство от двама души, рискът да се заразите от вашия съквартирант е малко над 40 %, а в домакинство с четири човека е било само 18 %.
▪️ Ако дете под 18-годишна възраст е било заразено, рискът от заразяване в домакинство с три лица е 66% по-висок, отколкото когато е бил заразен възрастен - 33%
🔹 ВАЖНО
▪️ .....
▪️Цифрите показват, че събирането в затворени пространства може да бъдe свързано с повишено вирусно натоварване, което означава, че хората вдишват повече вируси и следователно могат да се разболеят по-сериозно.
КАКВО НЕ КАЗВАТ ДАННИТЕ:
🔹Коефициентът на смъртност сред заразените, IFR, не може да бъде отнесен за цяла Германия, т.к разпределението на участниците по възрастови групи не е представително. И: Проучването в Хайнсберг включва само седем смъртни случая, което прави статистическите изкривявания много вероятни.
▪️ По същия начин данните не говорят за това колко голям е броят на необявените случаи в Германия. Тъй като данните от Gangelt не могат просто да бъдат прехвърлени за цяла Германия - отчасти защото областта, която е изследвана, е гореща точка, с особено силно огнище на зараза, поради карнавалното празненство.
▪️ Независимо от това, изследователите дават първата си оценка, използвайки моделни изчисления. Ако стойност на IFR и потвърдениете от Ковид смъртни случаи (приблизително 7 600 към този момент в Германия), се отнесът към броя на заразените, може да се пресметне, че над 1,8 милиона са досега заразените хора в Германия. Следователно броят на необявените случаи би бил 11 пъти по-голям, от определения по-рано, чрез всички лабораторни изследвания - и следователно в горния край на досегашните оценки. Други учени обаче смятат тези екстраполации за недопустими, тъй като вирусът е бил в състояние да се разпространява на карнавала много по-интензивно, отколкото в нормалното ежедневие. Структурата на населението също може да се различава. Авторите на изследването също изтъкват това.
▪️ Цифрите могат да бъдат използвани например за подобряване на симулационните модели за разпространение на вируса.
🔹Проучването е на стойност 65 000 евро