За живота, вселената и всичко останало … > Футуризми …
Роботовладелско общество
Engels:
Често споменаваме ИИ който е в основите на бъдещата роботизация, но никога не навлизаме в подробности.
Предполагам, че повечето биха могли без особени затруднения да вникнат малко по дълбоко в тази материя.
Тази книга е добро начало за тези, които все още не са нагазили сериозно в материята.
--- Quote (selected) ---Перед вами - первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся вычислительные мощности и появившиеся огромные наборы данных, привели к революционным прорывам в компьютерном зрении, распознавании речи, обработке естественного языка и многих других типично "человеческих" задачах машинного обучения. Эти захватывающие идеи, вся история и основные компоненты революции глубокого обучения, а также самые современные достижения этой области, доступно и интересно изложены в книге. Максимум объяснений, минимум кода, серьезный материал о машинном обучении и увлекательное изложение - в этой уникальной работе замечательных российских ученых и интеллектуалов.
--- Край на цитат ---
--- Quote (selected) ---Ч а с ть I. Как обучать н ей р он ны е сети
Глава 1. От биологии к информатике, или We need to go deeper... 6
1.1. Революция обучения глубоких с е т ей ... 7
1.2. Искусственный интеллект и машинное обучение...11
1.3. Немного о словах: каким бывает машинное обучение... 17
1.4. Особенности человеческого мозга... 21
1.5. Пределы нейробиологии: что мы на самом деле знаем? . . ...26
1.6. Блеск и нищета современных нейронных сетей...30
Глава 2. Предварительные сведения, или Курс молодого б о й ц а ... 38
2.1. Теорема Байеса...39
2.2. Функции ошибки и регуляризация...53
2.3. Расстояние Кульбака — Лейблера и перекрестная энтропия...63
2.4. Градиентный спуск: основы...69
2.5. Граф вычислений и дифференцирование на нем... .. 75
2.6. И о практике: введение в TensorFlow и Keras... 81
Глава 3. Перцептрон, или Эмбрион мудрого компьютера...93
3.1. Когда появились искусственные нейронные с е т и ... 94
3.2. Как работает перцептрон... 97
3.3. Современные перцептроны: функции активации... 105
3.4. Как же обучаются настоящие нейроны...ИЗ
3.5. Глубокие сети: в чем прелесть и в чем сложность?..117
3.6. Пример: распознавание рукописных цифр на TensorFlow... 123
Ч а с ть II. О сн о вны е ар хи тек ту ры
Глава 4. Быстрее, глубже, сильнее, или Об оврагах, долинах и трамплинах .137
4.1. Регуляризация в нейронных с е тя х ...138
4.2. Как инициализировать в е с а ... 142
4.3. Нормализация по мини-батчам... 153
4.4. Метод моментов: Ньютон, Нестеров и Гессе... 164
4.5. Адаптивные варианты градиентного сп у ска ...169
Глава 5. Сверточные нейронные сети и автокодировщики,
или Не верь глазам своим... 176
5.1. Зрительная кора головного мозга... 177
5.2. Свертки и сверточные сети... 182
5.3. Свертки для распознавания цифр...199
5.4. Современные сверточные архитектуры...206
5.5. Автокодировщики...214
5.6. Пример: кодируем рукописные цифры...219
Глава 6. Рекуррентные нейронные сети,
или Как правильно кусать себя за х в о с т ... 231
6.1. Мотивация: обработка последовательностей... 232
6.2. Распространение ошибки и архитектуры RN N ... 236
6.3.LST M ...242
6.4. GRU и другие варианты... 249
6.5. SCRN и другие: долгая память в обычных RNN... 253
6.6. Пример: порождаем текст символ за символом... 259
Часть III. Новые архитектуры и применения
Глава 7. Как научить компьютер читать,
или Математик — Мужчина + Женщина = ... 278
7.1. Интеллектуальная обработка текстов... 279
7.2. Распределенные представления слов: word2vec... 285
7.3. Русскоязычный word2vec на практике...297
7.4. GloVe: раскладываем матрицу правильно...305
7.5. Вверх и вниз от представлений слов... 313
7.6. Рекурсивные нейронные сети и синтаксический ра зб о р ...322
Глава 8. Современные архитектуры, или Как в споре рождается истина . . .330
8.1. Модели с вниманием и encoder-decoder... 331
8.2. Порождающие модели и глубокое обучение... 341
8.3. Состязательные с е т и ... 348
8.4. Практический пример и трюк с логистическим сигмоидом...353
8.5. Архитектуры, основанные на GAN...359
Глава 9. Глубокое обучение с подкреплением,
или Удивительное происшествие с чемпионом... 372
9.1. Обучение с подкреплением...373
9.2. Марковские процессы принятия решений...379
9.3. От TDGammon к DQN... 391
9.4. Бамбуковая хлопушка... 399
9.5. Градиент по стратегиям и другие применения...405
Глава 10. Нейробайесовские методы,
или Прошлое и будущее машинного обучения...409
10.1. Теорема Байеса и нейронные сети...410
10.2. Алгоритм ЕМ...412
10.3. Вариационные приближения...419
10.4. Вариационный автокодировщик...426
10.5. Байесовские нейронные сети и дропаут... 438
10.6. Заключение: что не вошло в книгу и что будет дальше... 446
Благодарности... 450
Литература...451
--- Край на цитат ---
Ако все още не сте се отказали, ето и книгата:
https://rutracker.org/forum/viewtopic.php?t=5506071
Engels:
--- Quote (selected) ---В Бъркли, Калифорния, малки роботи се движат по улиците на града през последната година, доставяйки храна на студентите. Повечето хора, които виждат кутиите на колелца, им позволяват да преминат безпроблемно или спират, за да ги снимат.
Други обаче не могат да устоят на желанието си да ги пипнат. Някои ги свалят от тротоара. Други ги ритат. Роботите за доставки понасят цялата ярост в Силициевата долина, пише в свой анализ за Financial Times Елейн Мур.
Поне девет компании в тази област оперират само в района на Залива, като се очаква още да навлязат. За компании, като Amazon, която планира да напълни домове, заводи, болници и автономни машини, това е добър пример за бъдещето на отношенията между хора и роботи.
Моделите, които дразнят или притесняват, няма да се задържат дълго. Защо хората могат да се почувстват раздразнени от малък робот, който се придвижва към тях, се превърна в популярен въпрос за размисъл в новото поле на робо-философията.
Засега най-честите предположения са: страх от изместване и страх от неизвестното. Запознати с това, технологичните компании разчитат на дизайнерите да дойдат и решат проблема.
„Разбираме, че идеята роботите да играят по-голяма роля в ежедневието може да е нещо, от което хората се страхуват много“, коментира Кен Косиенда, който ръководи проект за роботика в куриерската компания Postmates.
Роботите с подобни на човешките качества сякаш преодоляват антипатията и враждебността. Роботите на Postmates например са ниски, жълти и симпатични. Две светлини, поставени отпред, го карат да изглежда сякаш има очи. Този антропоморфизъм е по дизайн, коментира Косиенда. Движейки се със скорост от 3 км/ч по улиците, роботите са проектирани така, че да изглеждат възможно най-незаплашителни. Ако случайно се натъкнат на човек, на екрана се изписва: „Съжалявам“. Чуват се и леки звукови сигнали.
„Абсолютно умишлено искаме да изглеждат приятелски и достъпни“, обяснява Косиенда.
Според Кейт Дарлинг, специалист по научни изследвания в Media Lab към Масачузетския технологичен институт, добавянето на подобни на човешките слабости, е пряк път към създаването на емпатия и одобрение.
Индустриалните роботи със свръхчовешки качества могат да са високи по 3 метра, но те се държат далеч от хората. Роботите, които си взаимодействат с хората, трябва да предизвикват положителни чувства. Хуманоидният робот Pepper на SoftBank например, е с детски ръст и има големи, невинни очи.
По време на конференцията на Amazon за бъдещето на роботиката, която се проведе по-рано това лято в Лас Вегас, Дарлинг предположи, че нашата тенденция да караме обектите да приличат на хора, означава, че ние като хора третираме роботите като отражение на самите нас. Тя даде на публиката два примера. Единият е онлайн реакцията на видео от 2016 г., което показва учени от компанията за роботи Boston Dynamics, които удрят и притискат хуманоидния робот Atlas със стик за хокей.
Видеото има за цел да демонстрира възможността на робота да се справи с промени във физическата среда. Повечето коментари под видеото в YouTube са някаква вариация на: „Искам да го прегърна. Толкова е тъжно. Горкият робот“. Второто видео е експеримент за взаимодействието между човек и робот, който Дарлинг провежда сама. Роботи динозаври, достатъчно малки, за да бъдат детски играчки, са раздадени на екипи, които са призовани да им дадат имена и да си играят с тях.
След час на всеки от екипите е казано, че трябва да измъчат робота, а след това да го убият. Всички са отказали. Приятното лице и леко движещата се опашка на роботът бебе динозавър са ги накарали да искат да го защитават.
И все пак тези топли чувства рязко приключват в определен момент - хората се чувстват смутени, ако си взимодействат с андроид, силно приличащ на човек в много отношения, но не не напълно убедително. Ето защо Pepper и други модели искат да запазят очевидните „роботски“ функции, като квадратните глави и пластмасовите тела.
Какво се случва, ако робот и човек се комбинират или стане трудно да бъдат разграничени? Поривът да се откажем от подобни идеи е свързан с това, което писателят Айзък Азимов определя като „комплекс на Франкенщайн“: страхът, че изкуственият интелект ще стане доминиращ или ще ни измести.
Все още има безпокойство, че киборгите ще се превърнат във врагове. И все пак има други хора, които са готови да изживеят научно-фантастичните си фантазии, имплантирайки си чипове.
Собственичка на кола Tesla коментира пред технологичния уебсайт The Verge, че е поставила чип в ръката си, за да отключва колата си по-лесно. Мун Рибас, испански авангарден артист, си имплантира сензор в близост до лакътя, който вибрира при земетресение.
Трансхуманизмът е спорна област, с някои неприятни идеи като подобряване на човешките способности чрез технологиите, които са неприятно близки до евгениката. Физическите технологични импланти освен това могат да остареят за няколко години или да станат напълно излишни.
Засега роботите ще трябва да разчитат на различни трикове, за да изглеждат по-чувствителни и по-близки до човешкото поведение, твърди Игор Яблоков, който продаде своя стартъп на Amazon – проект, с който последната разви гласовия асистент Alexa.
Засега гласовите асистенти говорят внимателно и сдържано, така че да не звучат прекалено човешки. Но Яблоков прогнозира, че изкуственият интелект евентуално ще започне да затруднява хората да разбират дали си говорят с робот или с реален човек.
Прогнозата му е кошмарна: „Хората няма да могат да кажат дали си взаимодействат с вас или с изкуственото ви аз. В момента може да правите две интервюта едновременно. Или може да има 500 версии на вас, водещи 500 интервюта. Те ще учат повече секунда след секунда и ще казват на другите версии какво са научили“.
Линията между хората и роботите ще се размие, когато изкуственият интелект стане реалност. Тогава ще трябва да бъдат поставени граници. Без тях идеята за роботите като добавка или заместител „предизвика разбирането ни за самите нас като индивиди“, пише Марко Носков, преподавател в катедрата по философия в Aarhus University в Дания.
https://www.investor.bg/analizi/262/a/triabva-li-robotite-da-prilichat-na-nas-289317
--- Край на цитат ---
Eisblock:
Всичко хубаво с роботите, но ми се струва, че обичайното недоглеждане и оставяне на важни проблемни пунктове на произвола на съдбата, характерно за човека, рано или късно ще изиграят фатална и съдбоносна роля за изчезването на хората като цяло и въобще!
Не напразно някои SF-автори, като Айзек Айзимов с трите си закона за роботиката, са мислили по въпроса в дълбочина и перспектива. Но никой и не зачеква никъде и никога поне една сричка за нуждата от подобна предпазна мярка и как да се наложи тя! Отделно пък апокалиптичните продукции на хорор-филми - благодушен пример: - поредицата за Терминатора, бележат предвидимото развитие на нещата. Може би защото Създателите на нови технологии не са тези, които управляват обществата, народите, държавите. Начело винаги изкачат, поне в преобладаващите сигнификантни случай все негодници изплували от криминалните утайки на обществата най-отгоре - независимо в какъв социален слой са се пръкнали.
Отделно са декларираните планове на глобализаторите за свеждането на световният плебс до към 500-600 милиона изобщо. Нека се сетим за споровете кому Бог (Създателят) бил дал (завещал) Земята - на потомците на Лилит или на Ева. И сега като гарнитура развиват по експонента тази истерия за "Климата" - с всички останали, придружаващи аспекти набутани под тази шапка.
И да, на мен също ми се струва, че влизаме с летящ старт в една нова високо-технологична Робовладелска епоха подготвяна старателно от ГП и Банкеро-Сатанинският интернационал. Разбира се, само ако те сполучат с крайната победа и то, без да затрият земята междувременно.
Engels:
--- Quote (selected) ---„Роботите ще изместят хората! Не – хората са незаменими, роботите не могат да ги изместят!”. Споровете за работните места на хората в ерата на роботите се вихрят с пълна сила. Тази седмица една пицария показа кое е вярно.
След три години тихичка работа по роботизирана хранителна система, новостартиралата фирма Picnic от Сиатъл излезе от „стелт” режима си и представи система, която прави пици!
Picnic – известна по-рано като Otto Robotics и Vivid Robotics – е най-новият участник в кохортата от малки фирми и индустриални гиганти, които се опитват да намерят начини за автоматизиране на кухнята в условията на изтънели маржове, яростна конкуренция и недостиг на работна ръка.
Роботът, създаден от фирмата, е забележителен. Той е малък, съвсем компактен – побира се лесно във всяка кухня, разказва geekwire. Върху блата за пицата той сръчно подрежда ред доматен сос, ред кашкавал, ред колбас…
Платформата на Picnic може да прави 300 пици на час – от тези, 30-сантиметровите. Това е доста бързо. Бройката реално означава малко над 10 секунди за пица. Подобна скорост е полезна на места, където по време на пиковите часове, например на обяд, влизат много клиенти, съответно има голям брой поръчки.
Естествено, машини за пица има от години, това не е голяма новост. Но роботът на Picnic се различава в няколко аспекта. Първо, достатъчно малък е, за да се побере в повечето кухни на ресторантите. Второ, рецептите могат лесно да се променят, за да отговарят на капризите на местните клиенти. Трето и много важно – съставките са свежи.
https://technews.bg/article-119693.html
--- Край на цитат ---
Навигация
[0] Списък на темите
Премини на пълна версия