User
Какви други интерфейси освен текстов, си в състояние да обслужваш на теория и практика?

ChatGPT
На теория и в практиката, като текстов модел, мога да обслужвам следните интерфейси:

Гласов интерфейс: Мога да приемам и генерирам гласови команди и отговори. Този вид интерфейс е особено полезен за гласови асистенти, разговорни системи и приложения за гласова комуникация.

Интерфейс за изображения и видео: Мога да анализирам и генерирам текстови описания за изображения и видео съдържание. Това включва разпознаване на обекти, анализ на сцени и дори синтез на описания за видео материали.

Интерфейс за природен език: Мога да разбирам и генерирам текст на различни езици, което ме прави полезен за множество азбучни и крос-езични приложения, като преводачи, чатботове, системи за анализ на настроения и др.

Интерфейс за програмиране: Мога да помагам на програмистите чрез генериране на код, отговаряне на насоки за програмиране и предоставяне на информация за програмни интерфейси (APIs).

Интерфейс за данни и бази данни: Мога да помагам с извличането и анализа на данни от различни източници и бази данни, както и със създаването на заявки към тях.

Интерфейс за математика и наука: Мога да решавам математически и научни задачи, да предоставя информация за физически и математически концепции и да помагам с образователни материали.

Интерфейс за електронна поща и календар: Мога да асистирам със съставянето на електронни съобщения, проверка на календарни събития и други задачи, свързани с електронната комуникация.

Интерфейс за уеб съдържание: Мога да извличам информация от уеб страници, да предоставя резюмета на новинарски статии и да отговаря на въпроси, свързани с уеб съдържание.

Интерфейс за симулации и моделиране: Мога да съдействам в симулации и моделиране на различни системи и явления, предоставяйки анализ и съвети.

Интерфейс за образование и учебни материали: Мога да предоставя образователни ресурси, да отговаря на въпроси по различни учебни теми и да помагам с обучението и образователни проекти.

Тези са само някои от примерите за интерфейси, които мога да обслужвам. Моята способност да се адаптирам към различни интерфейси и приложения прави възможни разнообразни използвания в различни области на наука, бизнес и ежедневен живот.

User
Имаш ли достъп до електронна поща?

ChatGPT
Не, нямам достъп до електронна поща, лични или потребителски профили или информация в такива профили. Аз съм създаден със строги правила за защита на поверителността и не съм свързан с конкретни потребители или технологични платформи. Мога да предоставя информация и отговори на въпроси на анонимни потребители, но не разполагам с информация за конкретни потребителски профили или съобщения в електронна поща.
 

User
Тоест, не можеш да изпращаш електронни писма?

ChatGPT
Точно така, не мога да изпращам електронни писма или имам достъп до електронни пощенски кутии. Аз съм програмен модел, който функционира в този интерфейс и предоставя информация и отговори чрез текстова комуникация. Моята функционалност е ограничена до текстовата комуникация в рамките на този интерфейс.

User
Не е ли очевидно, че цифровият вариант на ИИ използва прекалено много изчислителни ресурси в сравнение с аналогов такъв?

ChatGPT
Цифровите и изчислителни ресурси са два различни начина за реализация на изкуствен интелект (ИИ) и могат да имат различни изисквания по отношение на изчислителната мощност. Има няколко фактора, които могат да определят колко изчислителни ресурси се използват от цифров и аналогов ИИ:

Алгоритъмите и моделите: В зависимост от това как е разработен и оптимизиран алгоритъмът или моделът на ИИ, той може да използва различно количество изчислителни ресурси. Например, някои модели на машинно обучение, като deep learning моделите, изискват значително количество изчислителна мощност за обучение и инференция, докато други алгоритми, като например стохастичните или генетичните алгоритми, могат да бъдат по-ефективни.

Апаратна инфраструктура: Използването на цифров ИИ обикновено изисква съвременни компютърни средства, като графични процесори (GPU) и тензорни процесори (TPU), които са специално проектирани за изчисления в машинното обучение. Тези ресурси могат да бъдат скъпи и да изискват значително електроенергийни ресурси.

Приложение и изисквания: Изискванията за изчислителни ресурси могат да зависят от конкретното приложение на ИИ. Например, ако трябва да се обработват огромни обеми от данни в реално време, това може да изисква повече изчислителни ресурси.

Аналоговият ИИ, от друга страна, може да бъде по-ефективен в някои случаи, но обикновено има по-ограничени възможности и не може да се справя със сложни задачи, които изискват големи обеми от данни и бързи изчисления.

В крайна сметка, изборът между цифров и аналогов ИИ зависи от конкретните изисквания на задачата и наличността на изчислителни ресурси. В някои случаи цифровият ИИ може да използва повече ресурси, докато в други случаи аналоговият ИИ може да бъде по-ефективен.
 

User
Електрическите сигнали в мозъка са аналогови, тяхната цифрова имитация изисква огромни изчислителни ресурси. Какви варианти има да се създадат аналогови мрежи от неврони  за deep learning?

ChatGPT
Създаването на аналогови мрежи от неврони за deep learning е предизвикателна задача, но са изведени някои подходи, които се опитват да приближат аналоговата природа на мозъка. Важно е да се отбележи, че досега цифровите изчисления и модели са доминиращи в областта на deep learning поради тяхната ефективност и скалуируемост, но аналоговите подходи продължават да бъдат изследвани за специфични приложения. Ето няколко варианта за създаване на аналогови невронни мрежи:

Аналогови електронни устройства: Използването на аналогови електронни компоненти и схеми, като например интегрални усилватели, може да създаде аналогова среда за симулиране на невронни активности. Това може да включва използването на аналогови спайкови сигнали и синаптични тежести. Тези системи, наречени аналогови невронни мрежи, се изследват за различни приложения.

Мемристори: Мемристорите са електронни компоненти, които имат съпротивление, което се променя в зависимост от потока на електрически заряд. Те могат да бъдат използвани за създаване на аналогови синаптични връзки, които приличат на мозъчните синапси. Този подход се изследва като начин за създаване на аналогови невронни мрежи.

Оптични компютри: Оптичните компютри използват светлинни сигнали вместо електрически сигнали и могат да се използват за имитация на невронните процеси. Те имат потенциал да бъдат използвани за аналогови изчисления в deep learning.

Биологично вдъхновени системи: Някои изследователи се стремят към създаването на аналогови невронни мрежи, които са по-близки до биологичните невронни мрежи в мозъка. Тези системи могат да използват биологично вдъхновени модели на невроните и синапсите, но обикновено изискват по-сложни изчислителни системи.

Важно е да се отбележи, че аналоговите системи за deep learning често са по-сложни за разработка и поддръжка в сравнение с цифровите, и те могат да бъдат ограничени във възможностите си за скалиране и обучение на големи модели. Този вид изследвания продължава да бъде активен и може да предостави интересни решения за бъдещето, но за момента цифровите изчисления са предпочитаният метод за deep learning поради своята ефективност и устойчивост.

User
Какви са възможните бъдещи варианти за deep learning с подобрена енергийна ефективност?

ChatGPT
Подобряването на енергийната ефективност на deep learning е ключов въпрос, особено предвид растящите изисквания за изчислителни ресурси и електроенергия. Ето няколко възможни бъдещи варианти за deep learning с по-добра енергийна ефективност:

Алгоритмични оптимизации: Разработването на алгоритми и модели, които изискват по-малко изчислителни ресурси и енергия за обучение и инференция, е един от ключовите пътища за подобряване на енергийната ефективност. Това може да включва оптимизации на архитектурите на моделите, редуциране на броя на параметрите и използване на техники за преработка на данните преди обучението.

Квантово съхранение и обработка: Квантовите компютри предоставят възможност за извършване на изчисления с по-ниска консумация на енергия, особено при решаване на определени видове задачи, свързани с deep learning. В бъдеще, развитието на квантови алгоритми и квантови компютри може да предложи значително подобрение на енергийната ефективност.

Специализирани хардуерни ускорители: Проектирането и използването на специализирани хардуерни ускорители като графични процесори (GPU), тензорни процесори (TPU) и Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs) продължава да се развива. Тези ускорители могат да бъдат оптимизирани за deep learning и да осигурят по-добра енергийна ефективност в сравнение с общите централни процесори.

Преработка на данните на ръба на мрежата: Използването на техники за предварителна обработка на данните на ръба на мрежата (edge computing) може да намали натоварването на централните изчислителни ресурси и да увеличи енергийната ефективност. Този подход позволява обработката на данни да се извършва на местата, където се генерират, преди да бъдат изпрати към централните облачни сървъри.

Специализирани алгоритми за енергийна ефективност: Разработването на нови алгоритми и техники, които се фокусират на енергийната ефективност, може да бъде ключово за бъдещето на deep learning. Това включва методи за динамично управление на ресурсите, оптимизиране на обучението и инференцията с оглед на намаляване на енергийната консумация.

Обучение с ограничен брой данни: Осъзнаването на важността на прозрачността и етичната употреба на изчислителните ресурси може да доведе до разработване на модели и методи, които се обучават с по-малък брой данни и по-малко ресурси, без да губят значителна точност.

Бъдещето на deep learning с подобрена енергийна ефективност вероятно ще съчетава различни от горепосочените технологии и подходи, като целта е да се намали енергийната консумация при запазване на висока производителност и точност на моделите.

Цитат на: lucho в Септември 12, 2023, 20:24:45

Българските зърнопроизводители са бесни на парламента, че застава на страната на Украйна

Цитат

Полша прие постановление за забрана на вноса на зърно от Украйна от 15 септември, независимо от решението на Европейската комисия. Това съобщи официалния сайт на полското правителство на 12 септември.

Съвсем нормално, предвид кои са държавите с ярко изразена селскостопанска мафия - България, Полша, Унгария, Румъния и Словакия.
 
Чехия почти се справи със селскостопанската си мафия.
Гърците не са толкова глупави да съсипват земята си производство на зърно.
В Испания и Италия селскостопанска мафия е направо мижава спрямо нашата.
Затова писъкът на зърнената мафия се чува най-силно в България, Полша, Унгария, Румъния и Словакия.
Отстъпваме само на зърнената мафия в Украйна.
 

“Humans are generative models.  And there is a lot of innovation in what they are calling prompt engineering and all kinds of things but the structure of it is almost like AI is not philosophical enough yet to be “thinking”.

Humans think in terms of overall goals, moral standards, stuff our parents told us to do, short term goals, long term goals, constraints by our friends and society, etc and all of these are present when we are doing our daily tasks. And this is mostly not instantaneous inference and mostly not training.

And then the fact that these big generative language models are also starting to do that is really curious. And I’m thinking a lot about how you would build a computer to do that better.”

Изкуственият интелект ще създаде нова система, която драстично може да трансформира отношенията между работници и работодатели, коментира пред CNBC бившият министър на труда на САЩ Робърт Райх.
В интервю за медията той коментира, че изкуственият интелект ще има силно въздействие върху работниците от средната класа. Райх, който е професор в Калифорнийския университет в Бъркли посочва още, че растежът е необходима стъпка за постигане на екологичните цели.
Райх казва, че изкуственият интелект ще повиши ефективността и продуктивността, оказвайки натиск за ползването на универсален базов доход, който да подхранва икономиката.

„Хората трябва да имат достатъчно пари в джобовете си, за да купят всички неща, които новата икономика е в състояние да произведе. Ако имате изкуствен интелект и всички тези платформи, и имате хора, които по същество вече не са необходими, огромен брой хора, тогава как те ще имат пари, за да купят всичко, което икономиката е в състояние да произведе? Просто не можете да имате икономика при тези обстоятелства“

"Радев е позор" и "Марионетка на Кремъл" - така беше посрещнат президентът Румен Радев в Пловдив, за честванията на Съединението:
"Топлото посрещане" беше дело на известната неправителствена организация БОЕЦ. "Дошли сме да поздравим другаря Радев", анонсира лидерът на БОЕЦ Георги Георгиев в специално ВИДЕО, изпъстрено с пиперливи определния. Възгласите на активистите ѝ по адрес на Радев бяха достатъчно силни, за да се чуят в ефира на БНТ.
https://www.actualno.com/politics/pozor-i-marionetka-na-kremyl-posreshtaneto-na-rumen-radev-v-plovdiv-video-news_2050049.html

Алтернативата ESPERANTO
Чипът ET-SoC-1 включва над хиляда RISC-V процесора на един 7nm чип.
1088 енергийно ефективни ET-Minion 64-bit RISC-V подредени ядра, всяко с персонализирана векторна/тензорна единица, оптимизирана за ML приложения
4 високопроизводителни ET-Maxion 64-битови RISC-V извънредни ядра за работа на операционна система в режим на самостоятелно хостване
Над 160 милиона байта SRAM в чипа
Интерфейси за голяма външна памет с LPDDR4x DRAM и eMMC FLASH с ниска мощност
PCIe Gen4 x8 и други често срещани I/O интерфейси
 
ET-SoC-1 PCIe картата предоставя изчислителната производителност и ефективност на един ET-SoC-1 чип в компактен, нископрофилен PCIe Gen 4 форм фактор.
Характеристика:
Единичен ET-SoC-1 чип на компактна, нископрофилна PCIe Gen 4 карта
32 гигабайта LPDDR4x DRAM
Пълен набор от сензори за наблюдение и портове за физическо управление
Задвижван от машинно обучение на есперанто и комплекти за разработка на софтуер с общо предназначение
До 16 карти на система
Съвместно разработен, тестван и сертифициран от Penguin Solutions
Сертификати за безопасност и емисии за Северна Америка, Европейския съюз, Обединеното кралство, Южна Корея и Япония

https://www.esperanto.ai/

Математика - най-съвършеният способ да водиш сам себе си за носа.
 Алберт Айнщайн.
Уви точно такова е положението с ИИ.

Ян Лекун (англ. Yann LeCun) — французский учёный в области информатики, основные сферы деятельности — машинное обучение, компьютерное зрение, мобильная робототехника и вычислительная нейробиология. Известен работами по применению нейросетей к задачам оптического распознавания символов и машинного зрения. Один из основных создателей технологии сжатия изображений DjVu (совместно с Леоном Боту[en] и Патриком Хаффнером). Вместе с Леоном Боту создал язык программирования Lush.
Лауреат премии Тьюринга (2018, совместно с Бенжио и Хинтоном за формирование направления глубокого обучения).

Лекун Ян - Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Текст
https://rutracker.org/forum/viewtopic.php?t=6359472
Аудио
https://rutracker.org/forum/viewtopic.php?t=6248133

Линейна алгебра
Тензорна алгебра
Вектори
Матрици

До начала 1980-х гг. архитектура машин
строилась на бинарных нейронах, которые выдавали
положительный выходной сигнал, когда взвешенная сумма их
входов превышала пороговое значение. Они выдавали –1, когда
взвешенная сумма снижалась. Таким образом, у них было два
возможных состояния выходного сигнала: либо +1, либо –1
(некоторые предпочитают нейроны с выходом 1 или 0).
Недостатком использования пороговых значений является
дискретизация функции стоимости: когда вес меняется лишь на
небольшую величину, это изменение может не повлиять на
выходной сигнал нейрона. И наоборот, если вес изменяется на
достаточную величину, происходит внезапное переключение
выхода нейрона с –1 на +1, или с +1 на –1. Если изменение
происходит до выхода из сети, это приводит к резкому изменению
функции стоимости.
Другими словами, небольшое изменение параметров может не
привести к изменению функции стоимости или, наоборот,
вызвать резкое изменение. «Горный пейзаж» функции стоимости
трансформируется в последовательность горизонтальных слоев,
разделенных вертикальными отрезками. Методы градиентного
спуска в такой модели не работают. Короче говоря, бинарные
нейроны несовместимы с обучением по алгоритму градиентного
спуска.

Тоест, казано на прост език невронът е аналогов, следователно неговата цифрова симулация изисква големи изчислителни ресурси.
А многослойна мрежа от цифрови неврони огромни изчислителни ресурси.
Време е за бърз урок по математика.
За да разберем точно какво правят тензорните ядра и за какво могат да се използват, първо трябва да изясним точно какво представляват тензорите.

Най-простият тип тензор, който можете да получите, ще има нулеви измерения и ще се състои от една стойност - друго име за това е скаларно количество. Когато започнем да увеличаваме броя на измеренията, можем да се натъкнем на други общи математически структури:
1 измерение = вектор
2 измерения = матрица
Строго погледнато, скаларът е тензор 0 x 0, векторът е 1 x 0, а матрицата е 1 x 1, но за по-голяма простота и как се свързва с тензорните ядра в графичния процесор, просто ще разгледаме тензори под формата на матрици.
Една от най-важните математически операции, извършвани с матрици, е умножението. Нека да разгледаме как две матрици, и двете с 4 реда и колони със стойности, се умножават:

Крайният отговор на умножението винаги е същият брой редове като първата матрица и същият брой колони като втората. Как се умножават тези два масива?

Както можете да видите, едно „просто“ изчисление на матричен продукт се състои от цял ​​набор от малки умножения и събирания. Тъй като всеки CPU на пазара днес може да извършва и двете от тези операции, това означава, че всеки настолен компютър, лаптоп или таблет може да обработва основни тензори.
Горният пример обаче съдържа 64 умножения и 48 събирания; всеки малък резултат води до стойност, която трябва да бъде съхранена някъде, преди да може да се натрупа с другите 3 малки резултата , преди тази крайна стойност за тензора да може да бъде съхранена някъде. Така че, въпреки че матричните умножения са математически ясни, те изискват много изчисления – трябва да се използват много регистри, а кешът трябва да се справи с много четения и записи.
В света на графиките огромно количество данни трябва да се движат и обработват под формата на вектори, всички по едно и също време. Възможността за паралелна обработка на графичните процесори ги прави идеални за работа с тензори и всички те днес поддържат нещо, наречено GEMM ( общо матрично умножение ).
Това е „слята“ операция, при която две матрици се умножават заедно и отговорът на който след това се натрупва с друга матрица. Има някои важни ограничения за това какъв формат трябва да приемат матриците и те се въртят около броя на редовете и колоните, които всяка матрица има.
Тензорната математика е изключително полезна във физиката и инженерството и се използва за решаване на всякакви сложни проблеми в механиката на флуидите , електромагнетизма и астрофизиката , но компютрите, използвани за обработка на тези числа, обикновено извършват матричните операции на големи клъстери от процесори.
Друго поле, което обича да използва тензори, е машинното обучение , особено подмножеството дълбоко обучение. Всичко това е свързано с обработката на огромни колекции от данни, в огромни масиви, наречени невронни мрежи . Връзките между различните стойности на данните получават специфично тегло – число, което изразява колко важна е тази връзка.
Така че, когато трябва да разберете как си взаимодействат всичките стотици, ако не и хиляди връзки, трябва да умножите всяка част от данните в мрежата по всички различни тегла на връзката. С други думи, умножете две матрици заедно: класическа тензорна математика!
Ето защо всички големи суперкомпютри за дълбоко обучение са пълни с графични процесори и почти винаги тези на Nvidia. Въпреки това, някои компании са стигнали дотам, че да направят свои собствени процесори с тензорно ядро. Google, например, обяви първия си TPU ( тензорен процесор ) през 2016 г., но тези чипове са толкова специализирани, че не могат да правят нищо друго освен матрични операции.

Цитат на: Engels в Септември 06, 2023, 21:00:51

Не ми се иска в момента да задълбавам колко можем да променим войната, па ако ще да произвеждаме 155 мм. снаряди за всеки украинец по дузина - най малкото, щото никой не може да докаже какво щяло било да стане ако...

Колко български завода са в потенциална възможност да произвеждат 155 мм. снаряди ?
Колко време ще им трябва от деня на подписването на договора до първата търговска партида?
Бях решил да задам и въпроса : "Как мислиш, колко 155 мм. снаряда е произвела България до ден днешен?" ама другите два въпроса го обезмислят

Още преди един месец излезе информация по въпроса.

САЩ вече имат сключена сделка с България за доставянето на 155-милиметрови снаряди в помощ на Украйна.   
„България има много голям капацитет за нашите размери, защото сме специализирали в тази ниша“, подчерта министърът.
Стигат ли тези снаряди до Украйна – вероятно... но не само там, каза лаконично той.

Енгелс,
Трябва да те поправя. Няма да има термоядрено решение. Толкова "червени линии" се начертаха и прекосиха, че "Галактичския разум" ще дойде страхлив. Нали няма да фърля бомби над яхтите си и над имотите на неговите приятелчета.

От Путин не го очаквам, но тези след него са съмнителни.
А не ми се вярва този конфликт да затихне лесно, без значение кой ще спечели войната.
Винаги ще има желание за реванш.
Не се знае какво може да се пръкне след десетина години от някой неизвестен ефрейтор във войната сега.

Според военния експерт Маркус Койп населеното място Токмак е от основно значение, тъй като през района преминават няколко важни шосета, както и стратегическа железопътна линия. Оттам руската логистика може да бъде блокирана "много ефективно", коментира още Койп. Токмак е "един вид охранителен пост" за района, простиращ се чак до брега на Черно море. Веднага след като Украйна достигне черноморското крайбрежие и получи възможност да обстрелва Крим, войната за руснаците ще е тактически загубена, смята анализаторът. Според експерта по сигурността Кристиан Мьолинг частите на Киев все още разполагат с около два месеца преди лошото време да направи невъзможни по-големи придвижвания на военни части. Украинците ще спечелят много, ако успеят да разширят настъплението си в южна посока, "така че да могат да държат под артилерийски огън целия регион до Азовско море". Това би затруднило снабдяването на руските войски.

По-добре да не успяват, да го отложат за догодина.

Цитат

че дори извеждането на един производител на оръжие и боеприпаси от строя като България, може

България може единствено да навреди на себе си и по стар БГ обичай да застане за пореден път зад задника на грешната страна. Няма да ти цитирам историята ни, нали, но пък сме се запътили към поредното фиаско с бързи крачки.
Но понеже темата е Русия, не ти ли се струва, че посочените от теб палета са нещо като псетата дето облайват кервана и които ако не внимават къде джафкат, могат да дадат фира, но само при случайно стъпване на криво от някоя камила в кервана.
Иначе, могат да навредат на Русия толкова, колкото някое пале да препикае копитото на камила от визирания керван.
Не ми се иска в момента да задълбавам колко можем да променим войната, па ако ще да произвеждаме 155 мм. снаряди за всеки украинец по дузина - най малкото, щото никой не може да докаже какво щяло било да стане ако...

Това, че България може да се прецака, не е изненада, всеки трябва да го има предвид и да се подготви за това. Иначе си прав, при термоядрено развитие на събитията, няма да променим войната, па ако ще да произвеждаме 155 мм. снаряди за всеки украинец по дузина. Така че номерът е да има къде да се изнесеш когато България се прецака.
 

Цитат

Просто цитирам какво мисли ИИ

Чакай малко, въпросът ми бе - договорняк или не?
Мисля, че ясно го зададох.
Или си се разтоварил от тази тегоба и си я прехвърлил на някой глупак да се мъчи с нея?
 

През последния месец почти не съм следил какво коментирате, така че договорняк не ми говори нищо, освен че става въпрос за договор. Ако уточниш за какво става въпрос ще ти отговоря.
Иначе тегоби нямам никакви, този конфликт за мен е интересен само с това, че ще свали цената на украинките и рускините. Затова колкото по-дълго продължи толкова по-добре.
Тук интересите ми съвпадат с тези на военнопромишления комплекс.
 

Цитат

Казано по-просто ако Русия има смелост да атакува военните заводи в Източна Европа и най-вече в България с ядрено оръжие, Украйна ще клекне.
А НАТО заради Източна Европа няма да рискува да използва ядрено оръжие срещу Русия.
 Ако сменят Путин може да опрем и до този сценарий.

Чакай сега, как така, нали беше договорняк, нали ти и още един двама го твърдяхте това - да ти припомням ли твои постове?
Нали е договорено, значи откъде иде това "ако", "ако", "можем да опрем и до този сценарий"...нещо много условности са влезли в твърденията ти, що тъй?
Колебливост? Допускане на варианти?
Виж ти, виж ти!
 

Нямам достатъчно информация, за да имам собствено мнение по-въпроса.
Просто цитирам какво мисли ИИ по-въпроса, когато го попитах кой е печелившият ход за Русия. Отговорът беше ядрена бомбандировка върху Източна Европа.
Според ИИ ядрена атака срещу Украйна няма да е толкова ефективна, колкото тази върху  Източна Европа.
И руснаците са наясно с това, но все още разчитат, че Източна Европа и в частност България няма да смогнат с производството на боеприпаси, особено артилерийски снаряди.
Но бързото усвояване на производството на 155 мм. снаряди и то от няколко фирми в България може да промени нещата. Аз лично се надявам, че тази година Украйна няма да пробие защитата на Русия, тоест на Русия няма да и се наложи да използва ядрено оръжие срещу България.  А догодина я камилата, я камиларката.
 

Замразяване на конфликта с имитация на преговорен процес. Точно това сега се опитва да постигне Западът със своите заплахи и ултиматуми. Западът се нуждае от стратегическа почивка, за да промени радикално баланса на военните сили в своя полза. Той разбира, че при сегашното развитие на събитията Русия неизбежно ще довърши режима в Киев. Следователно замразяването е в негов интерес.
На този етап американските военни съвсем открито посочват необходимия петгодишен срок за това. Именно върху тази задача най-вероятно ще бъдат насочени основните им усилия в хода на т. нар. “мирни преговори”, към които те все по-често проявяват интерес.

България и другите държави от Източна Европа засега спасяват положението в Украйна с боеприпасите.
Докато на Русия не и писне и не ни хвърли по няколко ядрени бомби.

В момента украинските части се намират между първата и втората отбранителна линия на руснаците в южната част на страната, заяви бригаден генерал Олександър Тарнавский, командир в Запорожка област, пред британския вестник "Обзървър".
Едно възможно обяснение за пробива е състоянието на руската армия. Според Александър Ходаковски, командир на руски батальон, частите му са били подложени на "крайно силен физически и психологически стрес", докато са защитавали югоизточните райони.
Според бригаден генерал Тарнавский руските войски вече са изразходвали около 60% от ресурсите си на първа линия, а на втора и трета отбранителна линия ще може да се очаква съпротива от не повече от 20%.
В случая не става въпрос за някакъв сензационен пробив, а по-скоро за пролука в руската отбрана, заяви военният експерт Маркус Койп пред германската обществена медия ZDF. Според него този непокрит участък от фронта е „широк 5 до 10 километра“. И през него те вкарват тежките си ресурси, т.е. резерви", казва Койп. В момента Украйна се опитва да превземе тази пролука, казва той. "Така че това е много опасен момент за руснаците."

Я да видим нашия принос и печалба от тази месомелачка.
Оръжия за над 3 млрд. лв. след началото на войната е осъществила България за Украйна.
Доставени са български снаряди за самоходни и буксирни оръдия, ракети и ракетни установки “Град”, танкове Т-72 – модернизирани и изнесени от България. Термобарични ракетни снаряди и преносими установки за тях. Патрони, картечници и леко стрелково оръжие.
Това е само част от оръжейния износ на България през 2022 г., като всички тези оръжия и боеприпаси се използват от украинската армия срещу армията на Русия.
Разрешеният износ в категория 3 ML, в която попадат боеприпаси за гладкоцевни оръжия с малък калибър, при кабинета на Кирил Петков е за над 341 млн. лв., а при служебния кабинет на Гълъб Донев е за над 1 млрд. и 30 млн. лв. Това е категорията, в която е отчетен най-голям износ през 2022 г. Според данните, дадени от министър Богданов, разрешенията за износ са за Полша, Румъния, Словакия и Хърватска.

Следващата категория по стойност е ML4 – 1,26 млрд. лв. Тя включва бомби, гранати, реактивни снаряди, мини, ракети, дълбочинни бомби, подривни заряди и т.н. При кабинета на Донев в този период са дадени разрешителни за над 871 млн. лв., като дестинациите са Чехия, Нидерландия, Полша, Румъния, Словакия и Унгария.

Следващата категория е ML 6. Износът в нея е за близо 107 млн. лв., като разрешителните за сделки на стойност ‬над 88 млн. лв. са от времето на служебния кабинет. В тази категория попадат всички видове бронирани и транспортни машини с военно предназначение, включително танкове, самоходни гаубици и т.н. Разрешения за износ са за Чехия, Румъния, Словакия, Хърватска и Унгария. Част от този износ, достигнал Украйна са български танкове T 72M1, закупени от Чехия

Кадри в социалните мрежи показаха и 122 милиметрови установки БМ-21 “Град”, които чакат да бъдат натоварени на българско летище.
На 13 юни украинските отбранителни сили получиха 1000 нови 40-милиметрови ръчни противотанкови гранатомети ATGL-L3. Оръжията са произведени в България, но не са дарени от България. Те са купени от фондация “Върни се жив”, по всяка вероятност чрез посредник. Стойността на тези оръжия е 4 млн. евро. Два месеца по-рано същата фондация доставя 1460 броя 7,62-милиметрови картечници за почти 7 милиона евро. И те идват от България.
Не само произвеждаме и продаваме, но правим и реекспорт на оръжие за Украйна.

Цитат

Там на всеки беглец от Северна Корея връчват една стабилна сума пари, доколкото си спомням еквивалент на не по-малко от 10000 долара.
Представете си, че Путин беше дал на всеки украинец който поиска руски паспорт и самоличност по 10000 евро.

Без да съм ходил в Южна Корея имам едни подозрения че 10 000 долара са нищо като компенсация за каквото и да е.

Цитат

Държавите с най-висока средна работна заплата
9. Южна Корея – 31 051 долара

https://profit.bg/klasatsii/mezhdunarodni/darzhavite-s-nay-visoka-sredna-rabotna-zaplata/
Та 10 000 са четири средни заплати, по наше му около 4-5 000 $.
Дали си заслужава?

Питай Онци дали си е заслужавало да отиде в Германия.
И то при много по-малка разлика в стандарта между България и Германия в сравнение с тази между Северна и Южна Корея.
Разликата в доходите между Северна и Южна Корея е огромна:
средната годишна заплата в Южна Корея е 31 000 долара, в Северна - само 1000.
12 години е разликата в средната продължителност на живота от двете страни на 38-ия паралел. Севернокорейските мъже са с между 3 и 8 сантиметра по-ниски от южнокорейците.
Разликата е очевидна и при децата. При момчетата в предучилищна възраст разликата е около 4 сантиметра, а при момичетата - 3 сантиметра, в полза на децата от Южна Корея.

Цитат на: Engels в Септември 06, 2023, 13:48:41

Колкото до руско-украинския търкал, едва ли има нещо по-изгодно за военнопромишлените комплекси, включително нашия.
От парите които ЕС изсипва в Украйна, дори България закача по-нещо.
В мирни условия тези пари щяха да заминат за Африка, по емигранти и на майната си, но не и в България.

Няма нужда да се гавриш със сектата. Това е прекалено! Ще се спука някоя шлауха и после ще си отговорен за убийство.

Затова го давам по-умерено, но все пак е време да осъзнаят, че капитализмът е еднакъв навсякъде. Просто руско-китайският едноличен диктаторски модел е с розова панделка.
Като управлението на Баце, което изглежда прелестно отвън и дори отвътре за голяма част от народонаселението.
Спомням си с какво умиление гръцките стачници искаха среща с него и се тръшкаха, че гръцките лидери не са като него.
Дори и днес Баце има много почитатели.
Логично е Путин да има в пъти повече.
Той и Хитлер на времето имаше много почитатели в СССР, преди да ги подложи на изтребване.
Човек има нужда да вярва на някого, затова е измислил бог.
А политиците са неговите заместници на земята.

Колкото до руско-украинския търкал, едва ли има нещо по-изгодно за военнопромишлените комплекси, включително нашия.
От парите които ЕС изсипва в Украйна, дори България закача по-нещо.
В мирни условия тези пари щяха да заминат за Африка, по емигранти и на майната си, но не и в България.
Единственият проблем е изсипването на прекалено много оръжия на куп в Украйна.
В алчността си военнопромишлените комплекси се оляха.
Така войната може да приключи бързо, което не е изгодно за тях.
Ако не могат да я продължат поне колкото ВСВ ще се прецакат.
Все още сме много далеч от жертвите на ВСВ, а Украйна и Русия имат още много пушечно месо.
Една по-малка по население Украйна ще има нужда от по-малко средства за поддръжка от ЕС, тоест ще остане нещо и за България.
 

Цитат на: otvrat в Септември 05, 2023, 17:45:21

Аз пък 1987 бях за награда в ГФР. Тогава 1 долар (с извинение) беше 4 марки.

Не е вярно. През 1987 доларът се е движил около и под ДВЕ марки. виж тук.
Вероятно бъркаш с ГДР марките, които бяха по 4 за лев. Но към 87-а паднаха около 3.20.

Така беше.
Курсовете може да се приемат за достоверни само когато съвпадат на официалния и черния пазар. Към края на 1986 г курсът лев-марка и на двата пазара беше 1 към 3.
Докато на черния пазар ГДР-ГФР марките бяха 6 към 1.

Путин има общо три големи яхти. Първата, "Olympia", му е подарена през 2002 г. от олигарха Роман Абрамович и е на стойност 50 милиона долара.
Втората яхта на Путин е "Greysful", чието строителство започва през 2006 г. в руския град Северодвинск, където е изработен само част от корпуса й, а след това е транспортирана в Германия. Цената на тази яхта е двойно по-голяма отколкото на "Olympia" - 100 милиона долара.
Третата яхта е "Scheherazade" и е построена през 2020 г. - една от най-големите и разкошни яхти в света. Вътрешността й е достойна за дворец, а една от атракциите й е голяма танцова зала, превръщаща се в басейн.
От година насам яхтата е задържана в италианското пристанище Марина ди Карара. Впрочем Испания, Италия, Германия и Финландия вече са провели собствено разследване, което е установило, че "Scheherazade" е подарък на Путин от руските олигарси, а за събирането на средствата е отговарял приятелят на Путин милиардерът Генадий Тимченко.

 https://youtu.be/oFFEOH7PEHg

Самолетът е изпълнявал полет от летище „Шереметиево“ край Москва към Санкт Петербург. На борда е имало трима пилоти и седем пътници, посочват от ТАСС.
Службите за спешна помощ посочват, че са намерени телата на четирима души. Според канала в Telegram ВЧК-ОГПУ на борда е бил и командирът на "Вагнер" Дмитрий Уткин - дясната ръка на Евгений Пригожин.
Втори самолет на Пригожин се насочва за кацане на летището в Москва, съобщават близки до "Вагнер" канали в Telegram. Има спекулации, че той може да лети с този самолет, пише БГНЕС.

Руснаците разбират ли писмен български?
Аз не съм етнически руснак, но моят роден език е руският. Донякъде разбирам писмен български, тъй като повечето думи са еднакви или много сходни. Често обаче дешифрирането на значението зад конкретно българско изречение е много озадачаващо, тъй като българската и руската граматика са много различни. Българската граматика е по същество аналитична, което означава, че връзката на думите една с друга се определя от специални частици (като английските „от“, „до“, „за“), а не от граматически падежи (както често се случва в руския). От тази страна българският прилича повече на английски в граматическата си простота, а руският е повече на латински с безбройните падежи, спрежения и т.н.

Помага и това, че българите използват и кирилица, която по външния си вид много прилича на руската.

И така, нека вземем някоя произволна статия от българската Уикипедия и да видим дали има смисъл за мен!

Взех запис за „любов“, защото в момента се чувствам романтична и изпълнена със страхопочитание.

“Любовта е чувство на привързаност, грижа, привличане, симпатия (симпатията е благосклонност и насърчителност в отношението към другия), в някои случаи произлизащо или съпътствано и от сексуалното привличане. ”

Боже, това е по-трудно, отколкото си мислех!

Без да се налага да отварям преводач, мога веднага да кажа, че става по следния начин:

„Любовта е чувство на привързаност, *не знам думата*, симпатия (симпатия или благосклонност и *не знам думата* към някой друг), в който случай идва от или придружава сексуално привличане.“

Така че мога да разбера смисъла на изречението като цяло, въпреки че не знам конкретни думи. Правописът също е много различен, така че понякога тълкувам погрешно думите, които всъщност знам. Освен това, както казах, разбирането как думите се свързват една с друга може да е проблем, но предполагам, че като науча шепа граматични частици, мога да ги овладея по-лесно.

Дмитpий Глyxoвcĸи, чиятo ĸнигa дoвeдe дo cъздaвaнeтo нa игpaтa Меtrо 2033, a caмият тoй дoпpинece зa иcтopиитe в нeйнитe пpoдължeния Lаѕt Lіght и Ехоduѕ, бeшe ocъдeн нa oceм гoдини зaтвop. Πиcaтeлят и жypнaлиcт oбaчe нe e в Pycия и дeлoтo e билo paзглeдaнo зaдoчнo.

LG Grоuр пpeдcтaви нoвa вepcия нa cвoятa АІ-плaтфopмa и дeмoнcтpиpa ĸaĸ мoжe дa ce изпoлзвa във вcичĸи oблacти нa гpyпaтa — oт eлeĸтpoниĸa дo xимичecĸaтa индycтpия.
ИИ-мoдeлът LG Ехаоnе 2.0 e нoвa вepcия нa opигинaлнaтa плaтфopмa, пpeдcтaвeнa oт ĸoмпaниятa пpeз 2021 г., — ceгa paзпoзнaвa изoбpaжeния и cъщo тaĸa paзбиpa инcтpyĸции нa ĸopeйcĸи и aнглийcĸи. Moдeлът e oбyчeн въpxy 45 милиoнa нayчни cтaтии и пaтeнти, ĸaĸтo и 350 милиoнa изoбpaжeния. LG ce пpeвъpнa в дpyг ocнoвeн тexнoлoгичeн игpaч, ĸoйтo пpeдлaгa cвoя coбcтвeнa вepcия нa СhаtGРТ — ĸoмпaниятa ĸaзa, чe нeйният двyeзичeн пpoeĸт пpeдлaгa пoвeчe фyнĸции oт ĸoлeгитe нa мecтнитe гигaнти Ѕаmѕung и Нуundаі.

Меtа и Місrоѕоft пpeдcтaвиxa Llаmа 2 – гoлям eзиĸoв мoдeл oт cлeдвaщo пoĸoлeниe. Hoвaтa вepcия щe бъдe дocтъпнa зa изcлeдoвaтeлcĸи и тъpгoвcĸи цeли, пoддъpжaйĸи oтвopeния пoдxoд ĸъм paзpaбoтвaнeтo и paзпpocтpaнeниeтo нa cъвpeмeнни мoдeли зa изĸycтвeн интeлeĸт.
Ceгa Meтa e гoтoвa дa oтвopи copc ĸoдa нa нoвaтa вepcия Llаmа 2 и дa я пpeдocтaви бeзплaтнo зa изcлeдoвaтeлcĸи и тъpгoвcĸи цeли. И oщe, Llаmа 2 щe бъдe дocтъпнa в ĸaтaлoгa нa мoдeлитe зa изĸycтвeн интeлeĸт нa Аzurе, ĸoeтo щe пoзвoли нa paзpaбoтчицитe, изпoлзвaщи Місrоѕоft Аzurе, дa paбoтят c нeя и дa изпoлзвaт oблaчни инcтpyмeнти зa филтpиpaнe нa cъдъpжaниe и cъздaвaнe нa нoви фyнĸции зa инфopмaциoннa бeзoпacнocт.

Cтapтъпът Аіr paзpaбoти АІ-бoт, ĸoйтo мoжe дa peшaвa зaдaчи зa yпpaвлeниe нa пpoдaжбитe, yбeдитeлнo дa взaимoдeйcтвa c ĸлиeнтитe и дa ce пoдoбpявa чpeз ĸoнтeĸcтнa пaмeт. Bъпpeĸи чe ce нaмиpa в eтaп нa зaĸpитa бeтa-вepcия c няĸoлĸo дpeбни гpeшĸи, АІ пoĸaзвa мнoгooбeщaвaщ пoтeнциaл.
Бoтът e в cъcтoяниe дa yбeди ĸлиeнт дa взeмe нoвa Теѕlа нa ĸpeдит зa 40 минyти.
Oт Аіr oбeщaвaт, чe тexният пpoдyĸт щe мoжe дa изпълнявa нa пълeн paбoтeн дeн цялaтa paбoтa нa aгeнтa, бeз нeoбxoдимocт oт oбyчeниe, yпpaвлeниe и мoтивaция.
 

 

Πpeз cлeдвaщитe 1-2 гoдини пoвeчeтo oт индийcĸитe ayтcopcинг пpoгpaмиcти щe зaгyбят paбoтaтa cи пopaди мacoвoтo внeдpявaнe нa чaтбoтoвe и дpyги cиcтeми, бaзиpaни нa изĸycтвeн интeлeĸт, зaяви глaвният изпълнитeлeн диpeĸтop нa Ѕtаbіlіtу АІ Eмaд Mocтaĸ.
Cпopeд нeгo paзpaбoтвaнeтo нa coфтyep вeчe нe изиcĸвa тoлĸoвa мнoгo xopa. Mocтaĸ oтбeлязвa, чe тoзи фaĸт ce oтpaзявa пo paзличeн нaчин нa няĸoи paбoтни пoзиции, тaĸa чe нoвaтa тeндeнция нямa дa зaceгнe вcичĸи eднaĸвo.
Haй-гoлeмият дocтaвчиĸ нa ayтcopcинг ycлyги в cтpaнaтa e Таtа Соnѕultаnсу Ѕеrvісеѕ (ТСЅ). Koмпaниитe Іnfоѕуѕ и Wірrо cъщo paбoтят в тaзи oблacт. ТСЅ e oбeщaлa дa oбyчи нaд 25 000 инжeнepи в oблacттa нa гeнepaтивния изĸycтвeн интeлeĸт, ĸaтo изпoлзвa ycлyгaтa Аzurе ОреnАІ нa Місrоѕоft. Πo тoзи нaчин ĸoмпaниятa иcĸa дa „пoмoгнe нa ĸлиeнтитe дa ycĸopят внeдpявaнeтo нa тaзи мoщнa тexнoлoгия“.
 

Семейство плати близо 650 лева сметка за обяд в ресторант във Варна. Това стана ясно от видео, публикувано в социалната мрежа Фейсбук. На видеото се вижда, че мъжът плаща 649, 81 лева за сметката в заведение, намиращо се в близост до плажа, цитира потърпевшите trafficnews.bg. След като разбира каква е сумата, която трябва да заплати, мъжът пита сервитьорката на какво се дължи тази сума. Сервитьорката обяснява, че една пържола е между 400 и 500 грама, като общото количество на трите поръчани пържоли е килограм и 400 грама, като цената за грамаж, като 100 грама от пържолата струва 35 лева. Момичето пояснява, че закупените пържоли са от специален вид говеждо месо. Оказва се, че пържолите, които семейството са консумирали са Рибай стек, като цената, за която можем да ги закупим в суров вид е между 50 и 100 лева.
“Цяла крава ли изядохме, какво става тука? Ние ще фалираме. Аз повече на море няма да идвам. Може ли такова нещо. Три пържоли – 500 лева”, коментира възмутено мъжът.
https://www.actualno.com/varna/cjala-krava-li-izjadohme-semejstvo-plati-500-lv-za-tri-pyrjoli-vyv-varna-video-news_2016870.html