... и изобщо има там един ...хммм..."метод" STASM, който е добре да се използва, но трябва и да се познава. А това е вече дълго и сложно, та затова отлагам с два дни - тръгвам всеки момент за празника.
п.с. Кептън, моля те, разясни на колегите какво е това, че го проверих през AI дали ще обясни и глупака ги започна едни...
------
STASM ( Stacked Trimmed Active Shape Model - Модел с подредена активна форма)
Това е класическа C++ софтуерна библиотека (dll файлове), използвани за намиране на лицеви характеристики (ориентири, точки) в статични изображения, като например ъглите на очите, върха на носа и ъглите на устата.
При дадено изображение, съдържащо лице, STASM автоматично посочва 77 специфични лицеви ориентири/точки. Това беше еталонен метод за откриване на лицеви ориентири в началото на 2010-те, използван от полицията и камерите за лицево разпознаване.
Този метод има добра точност и устойчивост, но е чувствителен при екстремни изражения, слаба осветеност, но високоустойчив с големи пози. Изисква бързи CPU и графичен GPU.
STASM е бюджетен избор, ако изисквания са минимални - само фронтални, добре осветени лица.
Ако обаче е нужна висока точност, устойчивост на затъмнение и големи пози или пък се работи върху съвременни приложения като филтри в реално време или откриване на умора, по-добре с ИИ решения, базирани на дълбоко обучение, като MediaPipe, детектора за лицеви ориентири на OpenCV или OpenFace.
Последни публикации
